
تراشه تنسور گوگل می تواند برای 5G مشکل ایجاد کند
موبایل گوگل پیکسل 6 تا پاییز رونمایی نخواهد شد ، اما موسسه بازرگانی تبلیغات آنلاین پردازنده ای که به این دستگاه قدرت خواهد داد را فاش کرد : تنسور ، یک پردازنده مارک دار گوگل که به وضوح برای شتاب دادن به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی طراحی شده است .
احتمال دارد این پردازنده توسط سامسونگ ساخته شده باشد . با توجه به تمرکز گوگل در گذشته ، احتمالاً دارای یک پردازنده شگفت انگیز ویژه یادگیری ماشین (ML) ، پردازنده سیگنال تصویر فوق العاده ، پردازنده ARM خسته کننده و اجزای GPU و یک مودم نسبتاً متوسط خواهد بود .
بنابراین چرا این پردازنده ، و چرا الان ؟
تنسور یک تابلو راهنما است ، نه یک مقصد . گوگل هرگز تعداد بالایی موبایل پیکسل به فروش نرسانده است و نشانه تغییر استراتژی در آن نیست . در عوض ، او می گوید که دوست دارد اندروید به طور کلی به سمت پردازش بیشتر روی دستگاه برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین حرکت کند . این می تواند به دو کسب و کار اصلی گوگل ، تبلیغات و داده ، رونق زیادی دهد . همچنین می تواند مشکلاتی را برای آینده 5G ایجاد کند .
واکنش اخیر متمرکز ( بودن ) بر حریم خصوصی علیه " فناوری بزرگ " ، ابزارهای متداول هدف قرار دادن تبلیغات آنلاین مانند ردیابی پیکسل ها و کوکی های بین سایت را در معرض خطر قرار داده است . وقتی هدف قرار دادن تبلیغات برای گوگل سخت تر می شود ، محصولات گوگل ارزش کمتری دارند . ( اپل این را می داند ؛ این بخشی از دلیل تمرکز آن بر حریم خصوصی است . )
این همان جایی است که تنسور وارد می شود . هرچه موبایل شما بتواند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی خود را اداره کند ، کمتر به ( فضای ) ابری نیاز دارد . به عنوان مثال ، یک موبایل مجهز به تنسور می تواند به طور بالقوه عکس های شما را تجزیه و تحلیل کرده و داده ها را به صورت محلی با API های تبلیغاتی روی دستگاه به اشتراک بگذارد و به گوگل اجازه دهد اعلام کند که خدمات ابری آن هرگز به داده های خام شما دسترسی ندارد . این می تواند فاصله بین حریم خصوصی مورد نظر شما و تبلیغات موردنظر گوگل را برای بقا پر کند .
اما بسیاری از ایده های برنامه 5G مصرف کننده فرض می کنند که موبایل شما پردازش یا ارائه را به شبکه خالی می کند . تلفن هایی که عمدتا خودکفا هستند نیازی به شبکه های با پهنای باند بالا ، با تأخیر کم یا " محاسبه لبه تلفن همراه " ندارند . مطمئناً افزایش تراشه های متمرکز بر یادگیری ماشین ( ML ) شبیه به تنسور باعث ایجاد فشار روی توسعه 5G شرکت های مخابراتی می شود ، اما این سوال را نیز مطرح می کند که چرا مصرف کنندگان در وهله اول به 5G احتیاج دارند . این می تواند تمایل حاملان به سرمایه گذاری در شبکه های 5G مصرف کننده خود را کاهش دهد .
شاید من اینجا مسأله را بیش از حد نشان می دهم. به هر حال ، کوالکام چندین سال است که تلاش می کند تا از هوش مصنوعی و 5G در دستگاه ها استفاده کند . اما اگر تمرکز گوگل بر حفظ سطوح تجزیه و تحلیل داده های شخصی و فعال کردن حریم خصوصی باشد ، شبکه از معادله خارج می شود .
منبع : pcmag